|
|
مجله علم سنجی کاسپین، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۱۳-۲۸
|
|
|
| عنوان فارسی |
تحلیل هم‌واژگانی بروندادهای علمی حوزه کتاب‌درمانی در پایگاه وبآوساینس |
|
| چکیده فارسی مقاله |
سابقه و هدف: مطالعات علم‌سنجی یکی از کارآمدترین روش‌های ارزشیابی علمی در پایگاه اطلاعاتی علمی معتبر است. بنابراین هدف از پژوهش حاضر تحلیل هم‌واژگانی بروندادهای علمی حوزه کتاب‌درمانی در پایگاه وبآوساینس است. مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر از نوع علم‌سنجی است که با روش‌های کتابخانه‌ای و تحلیل شبکه انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش شامل تمام مدارک نمایه‌شده در پایگاه وبآوساینس در حوزه موضوعی کتاب‌درمانی طی بازه زمانی 1975 تا 2020 است. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار Excel، Pajek، UciNet، Netdraw و VOSviewer تحلیل شدند. یافته‌ها: نتایج حاکی از آن است که تولیدات علمی حوزه کتاب‌درمانی از نرخ رشد مناسبی برخوردار نیستند و نرخ رشد کل تولیدات علمی این حوزه برابر با 3 درصد بود. حوزه «روانشناسی» با تولید 49 درصد از مطالعات کتاب‌درمانی به عنوان فعال‌ترین حوزه شناخته شد. از مطالعه شبکه هم‌واژگانی حوزه کتاب‌درمانی شش خوشه موضوعی شناسایی شد که خوشه «کتاب‌درمانی برای کودکان» با فراوانی 1013 کلیدواژه به عنوان بزرگ‌ترین خوشه شناخته شد و کلیدواژه کتاب‌درمانی با 543 فراوانی پرتکرارترین کلیدواژه بود. کلیدواژه‌های کتاب‌درمانی و افسردگی با 153 رخداد، دارای بیشترین هم‌رخدادی بودند. چگالی شبکه برابر با 1/26 محاسبه شد. همچنین کلیدواژه‌های کتاب‌درمانی، افسردگی و خودیاری به ترتیب دارای بیشترین مرکزیت رتبه (100، 85/417 و 82/292)، مرکزیت بینابینی (11/194، 5/378 و 4/310) و مرکزیت نزدیکی (100، 87/273 و 84/956) بودند. نتیجه‌گیری: روند مطالعات در زمینه کتاب‌درمانی ضعیف بود و حوزه‌های پزشکی چندان توجهی به کارگیری آن در درمان بیماری‌ها نداشته‌اند. بنابراین لازم است سیاست‌گذاران حوزه سلامت برنامه‌ریزی‌های لازم را برای بهبود و تقویت مطالعات کتاب‌درمانی در تمامی حوزه‌ها اتخاذ نمایند. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
بروندادهای علمی، کتاب‌سنجی، خوشه‌های موضوعی، هم‌رخدادی واژگان، کتاب‌درمانی |
|
| عنوان انگلیسی |
Co-word Analysis of Scientific Outputs in the Field of Bibliotherapy in Web of Science |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Background and aim: Scientometric studies are one of the most efficient methods of scientific evaluation in a valid scientific database. Therefore, the aim of this study was to analyze the co-word analysis of scientific outputs in the field of bibliotherapy in the Web of Science (WoS). Materials and methods: This scientometric study was conducted using library methods and network analysis. The statistical population of this study included all documents indexed in the WoS with the subject of bibliotherapy from 1975 to 2020. Data were analyzed using Excel, Pajek, UCINET, Netdraw and VOSviewer softwares. Findings: The results showed that the scientific outputs in the field of bibliotherapy had no appropriate growth rate, and the growth rate of the total scientific outputs in this field was 3%. The field of "psychology" was the most active one with the production of 49% of bibliotherapy studies. Based on the study of the co-word network in the field of bibliotherapy, six thematic clusters were identified. The "Bibliotherapy for children" cluster with 1013 keywords was recognized as the largest cluster, and the "Bibliotherapy" keyword with 543 frequencies was the most frequent keyword. The "Bibliotherapy" and "Depression" keywords with 153 frequencies had the most co-word occurrence. The network density was 1.26. Moreover, the keywords of bibliotherapy, depression and self-help had the highest rank centrality (100, 85.417 and 82.292), betweenness centrality (11.194, 5.378 and 4.310) and closeness centrality (100, 87.273 and 84.956), respectively. Conclusion: The trend of bibliotherapy studies was poor, and the medical fields had not paid much attention to its use in the treatment of diseases. Therefore, it is necessary for health policy makers to take the necessary plans to improve and strengthen bibliotherapy studies in all areas. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Scientific outputs, Bibliography, Thematic clusters, Co-word analysis, Bibliotherapy |
|
| نویسندگان مقاله |
سهیلا خوئینی | Soheila Khoeini
Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran
گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
علیرضا نوروزی | Alireza Noruzi
Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran
گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
زینب جوزی | Zeinab Jozi
MA in Scientometrics, Shahed University, Tehran, Iran
کارشناس ارشد علم سنجی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
اسماعیل مصطفوی | Ismael Mostafavi
Department of Knowledge and Information Science, Yazd University, Yazd, Iran
گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://cjs.mubabol.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-331-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
علم سنجی |
| نوع مقاله منتشر شده |
اصیل |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|