مجله علم سنجی کاسپین، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۱۸-۲۷

عنوان فارسی تحلیل شبکه هم‌تألیفی و شاخص‌های شبکه اجتماعی پژوهش‌های حوزه کرونا ویروس
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: هدف از انجام پژوهش حاضر بررسی وضعیت مدارک حوزه کرونا ویروس بر اساس شاخص‌های علم‌سنجی و ترسیم نقشه هم‌تألیفی نویسندگان، سازمان‌ها و کشورهای تولیدکننده مقاله جهت شناخت هر چه بیشتر این حوزه است. مواد و روش‌ها: روش پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نوع علم‌­سنجی است که با استفاده از تحلیل شبکه‌­های اجتماعی انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش کلیه مدارک منتشر شده در حوزه بیماری کرونا ویروس در بازه زمانی 1985 تا 2019 میلادی در پایگاه اطلاعاتی وب­‌آوساینس است که در نتیجه، تعداد 6980 مدرک بازیابی شد. در ادامه به منظور تحلیل و ترسیم نقشه هم‌تألیفی از نرم‌­افزارVOSviewer  استفاده شد. یافته‌ها: از بین نویسندگان برتر حوزه‌­ی کرونا ویروس Christian Drosten با تولید 85 مدرک و دریافت 4835 استناد، Yuen Kwok-Yung با تولید 70 مدرک و دریافت 3862 استناد، Patrick CY Woo با تولید 49 مدرک و دریافت 3160 استناد جایگاه اول تا سوم را از نظر بیشترین میزان هم‌­تألیفی با دیگر نویسندگان این حوزه کسب نموده­‌اند. همچنین نویسندگان برتر حوزه کرونا ویروس 11 خوشه موضوعی و کشورهای برتر حوزه کرونا ویروس 9 خوشه موضوعی و سازمان‌های برتر حوزه کرونا ویروس 12 خوشه موضوعی را تشکیل داده‌اند. نتیجه‌گیری: در این پژوهش نتایج حاصل از تحلیل شبکه هم‌تألیفی حوزه کرونا ویروس، به پژوهشگران این امکان را می­‌دهد تا از روابط میان عناصر مهم این حوزه آگاهی یابند و افراد، سازمان­‌ها و کشورهای شاخص در این زمینه را شناسایی نمایند. همچنین نتایج این پژوهش می­‌تواند زمینه­‌ساز همکاری و اشتراک دانش میان متخصصان این حوزه با سایر حوزه‌­های علمی شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله هم‌تألیفی، علم‌سنجی، کرونا ویروس، نقشه علم، همکاری علمی

عنوان انگلیسی Co-authorship network analysis and social network indicators of coronavirus research
چکیده انگلیسی مقاله Background and aim: The aim of this study was to examine the status of documents related to coronavirus based on scientometric indicators and to draw a co-authorship map of authors, organizations and countries producing an article to get to know this field as much as possible. Materials and methods: This applied-scientometric was conducted using social network analysis. The statistical population of this study was all published documents related to coronavirus from 1985 to 2019 in Web of Science (WoS), and finally, 6980 documents were retrieved. Then, VOSviewer was used to analyze and draw the co-authorship map. Findings: Among the top authors in the field of coronavirus, "Christian Drosten" with 85 documents and 4835 citations, "Yuen Kwok-Yung" with 70 documents and 3862 citations as well as "Patrick CY Woo" with 49 documents and 3160 citations have achieved the first to third place in terms of the number of co-authorship in this field, respectively. Moreover, the top authors, countries and organizations in the field of coronavirus had 11, 9 and 12 thematic clusters, respectively. Conclusion: In this study, the results of co-authorship network analysis on coronavirus allow researchers to learn about the relationships between important elements and identify key individuals, organizations and countries in this field. Besides, the results of this study can pave the way for cooperation and knowledge sharing among experts in this field with other scientific fields.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Co-authorship, Scientometrics, Coronavirus, Science map, Scientific cooperation

نویسندگان مقاله مریم امامی | Maryam Emami
Department of Knowledge and Information Science, Kharazmi University, Tehran, Iran
گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

سمیرا دانیالی | Samira Daniali
Department of Knowledge and Information Science, Kharazmi University, Tehran, Iran
گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران


نشانی اینترنتی http://cjs.mubabol.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-227-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده علم سنجی
نوع مقاله منتشر شده اصیل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات