|
|
مجله علم سنجی کاسپین، جلد ۲، شماره ۱، صفحات ۲۴-۳۲
|
|
|
| عنوان فارسی |
تحیل شبکه هم نویسندگی پژوهشگران حوزه علوم پزشکی ایران: مطالعه‌ای با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
سابقه و هدف: شبکه هم نویسندگی دانشمندان، الگویی از شبکه‌های پیچیده و در حال توسعه را نمایش می‌دهد. هدف از پژوهش حاضر، تحلیل ساختار قدرت در شبکه هم‌نویسندگی پژوهشگران حوزه علوم پزشکی ایران بر مبنای سنجه مرکزیت می‌باشد. مواد و روش‌ها: این پژوهش با استفاده از روش تحلیل شبکه‌ای صورت گرفته است. جامعه پژوهش حاضر کلیه نویسندگان ایرانی هستند که در یکی از 7 مجله علوم پزشکی ایرانی نمایه شده در پایگاه ISI مقاله منتشر کرده‌اند. گردآوری داده ها در دو مرحله انجام شد. مرحله اول با دسترسی الکترونیکی به مقالات و در مرحله دوم برای گردآوری نظرات نویسندگان دارای نقش مرکزیت، از پرسشنامه استفاده گردید. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون استفاده شده است. یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان داد که بین متغیرهای پیش بین مرکزیت رتبه، بتا، بردار ویژه و نزدیکی با متغیر ملاک بهره‌وری، در سطح 0/001 رابطه معنی‌داری وجود دارد. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیون نشان داد که بین نمره‌های سنجه مرکزیت و بهره‌وری پژوهشگران حوزه علوم پزشکی ایران رابطه وجود دارد و این رابطه از نوع مستقیم و مثبت می‌باشد یعنی هر چه متغیرهای پیشبین بهبود یابد میزان بهره‌وری آزمودنی‌ها نیز بهبود می‌یابد. همچنین مهمترین معیارهای انتخاب همکار پژوهشی از دیگاه پژوهشگران دارای نقش مرکزیت عبارت بودند از: هم تخصص بودن، تیم پژوهشی برتر، داشتن علم لازم، مقبولیت سیاسی، فرهنگی و علمی. نتیجه‌گیری: شبکه هم نویسندگی مجله‌های مورد بررسی، دارای مرکزیت پایین بوده و بین نویسندگان ارتباط کمی برقرار بود. همچنین نویسندگانی که بالاترین نمره مرکزیت را به دست آوردند امکان دسترسی سریع به سایر نویسندگان و منابع حاضر در شبکه را دارند و به عنوان نویسندگان گروه پرقدرت مطرح هستند. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Co-authorship network analysis of Iranian medical science researchers: A social network analysis |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Background and aim: Co-authorship networks of scientists exhibit a pattern of developing and complicated networks. The aim of the present study was to analyze the power structure in co-authorship networks of Iranian medical science researchers based on centrality measures. Material and methods: Social network analysis was used as the research method. The research population was all those researchers who have published articles in one of the seven journals of Iranian medical sciences indexed by ISI. Data were collected in two phases, first electronically access to the articles and second using a questioner to gather opinions of authors with centrality roles. Pearson correlation and regression were used to analyze the data. Findings: The research finding showed that a significant correlation existed between centrality scores and productivity at P= 0.001. The findings from variance regression analysis revealed that researchers’ productivity variable was determined by factors such as degree, eigenvector and beta centrality. Most important criteria for selecting research teams from opinions of researcher with high centrality Scores are: the same proficiency, having dominant teams, having a necessary knowledge, political, cultural and scientific acceptance. Conclusion: The results showed that co-authorship networks of Iranian medical journals had a low centrality and few connections existed among authors. In addition, authors with high centrality scores have a quick access to other authors and resources and they regarded as powerful authors. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
فرامرز سهیلی |
کرمانشاه- دانشگاه پیام نور
مظفر چشمه سهرابی | cheshmeh sohrabi
اصفهان
سمیرا آتش پیکر |
همدان
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://cjs.mubabol.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-93-1&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1850/article-1850-287711.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
علم سنجی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|