مجله دانشگاه علوم پزشکی بابل، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۳۶-۴۳
عنوان فارسی مدل سازی مدت اقامت بیماران بستری شده در بیمارستان براساس توزیع پوآسن آمیخته
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: مدل بندی یکی از اساسی ترین روشهای تبیین متغیرهای آماری است که با استفاده از آن می توان به چگونگی توزیع متغیر پاسخ مورد نظر پی برد. جهت تحلیل داده هائی مانند مدت اقامت بیماران بستری شده در بیمارستان، شرایط نرمال بودن داده ها و همگنی واریانس های خطا برقرار نیست، بنابراین یا باید از روشهای ناپارامتریک و یا تصحیح کننده هائی همچون تغییر متغیر لگاریتمی متغیر پاسخ برای بدست آوردن خصوصیات پارامتریک استفاده کرد. تجربه نشان داده است در این مواقع توزیع های آمیخته تا حدود زیادی می تواند نیکوئی برازش مدل را بهبود بخشد. لذا هدف از این مطالعه معرفی مدل آمیخته پوآسن و بکار بردن مدل های رگرسیونی پوآسن آمیخته برای تبیین مقادیر مدت زمان اقامت بیماران در بیمارستان و بدست آوردن عوامل مؤثر بر این مدت زمان می باشد، همچنین مقایسه این مدل ها با مدل های رایج رگرسیونی در این گونه داده ها می باشد.مواد و روشها: در این مطالعه پس از معرفی مدل های آمیخته پوآسنی و رگرسیون حاصل از آنها، این مدل ها جهت داده های مدت اقامت بیماران در دو بخش داخلی و جراحی بیمارستان ولیعصر شهر اراک بکار برده شده است. متغیرهائی همانند سن, وضعیت تاًهل، محل تولد و محل زندگی به عنوان متغیرهای مستقل و متغیر مدت زمان اقامت بیماران در بیمارستان به عنوان متغیر پاسخ شمارشی برای کاربرد مدل در نظر گرفته شدند. یافته ها: نتایج مطالعه نشان داد با توجه به مقدار آماره Log-likelihood حاصل از مدل آمیخته پوآسنی و پراکندگی زیاد متغیر پاسخ، در بخش جراحی مدل آمیخته پوآسنی مدل مناسبی جهت تبیین مقادیر مدت اقامت بر اساس متغیرهای دیگر می باشد و در بخش داخلی متغیر پاسخ پراکندگی زیاد ندارد، بنابر این مدل پوآسن آمیخته به خوبی نمی تواند مقادیر مدت اقامت بیماران در این بخش را تبیین کند.نتیجه گیری: با توجه به ناهمگنی مقادیر مدت اقامت بیماران در بخش جراحی و مقدار آماره Log-likelihood حاصل از بکار بردن مدل, مدل آمیخته پوآسنی یک مدل مناسب جهت تبیین مقادیر مدت اقامت بیماران می باشد، در صورتیکه از مدل های معمولی استفاده شود مقدار آماره Log-likelihood بیشتر خواهد شد و عوامل معنادار کمتری در مدل موجود خواهند بود. کاربرد این مدل ها در مواردی که متغیر پاسخ شمارشی پراکندگی زیاد دارد, پیشنهاد می گردد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Length of hospital stay (LOS) modeling with mixture Poisson distribution
چکیده انگلیسی مقاله BACKGROUND & OBJECTIVE: Modeling is one of the most fundamental methods of denoting statistical variables which by using it, we can found distribution of noted response variable. For analysis data same as length of hospital stay (LOS), we have not data normality and error variances homogeneity, so, we can use nonparametric methods or distribution correction likes logarithmic transferring for using parametric methods. According to experiences in this situation, considering mixture distributions approximately can improve goodness- of- fit distribution. The goal of this study was to introduce mixture Poisson modeling and using mixture Poisson regression models for explaining duration of patient hospitalization in hospital and gaining effective factors on this time of duration and also comparing these models with common regression models in these data.METHODS: After interdicting mixture Poisson modeling and its regression, we applied these models for modeling LOS in two wards in Arak Vali-e-Asr hospital. Variables of age, marriage status, birth location and living location as independent variables and duration of hospitalization in hospital as countable response variable were considered and LOS was considered as response variable for application these models.FINDINGS: The findings have shown that in base Log-likelihood value and more dispersion LOS data in the surgical ward mixture Poisson model was a suitable for explain LOS with the other variables and in internal ward the variation of hospitalization time is not great, so this model cannot describe this variable explanation.CONCLUSION: By consideration Log-likelihood value and variation of LOS in surgical ward, the Poisson mixture model is a good model for describing this variable. By using general models, the Log-likelihood value is more than mixture Poisson modeling and there are less significant factors in models. Application of these models in cases which the countable response variable has great variation, is recommended.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله عبدالرضا رجایی فرد | ar rajaei fard


محمد رفیعی | m rafiei


نشانی اینترنتی http://www.jbums.org/browse.php?a_code=A-10-1370-404&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده بیوشیمی
نوع مقاله منتشر شده تحلیلی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات