مجله دانشگاه علوم پزشکی بابل، جلد ۶، شماره ۴، صفحات ۲۳-۲۹
عنوان فارسی تاثیر داده های گمشده در نمودارهای رشد
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: استفاده از منحنی رشد قدرتمندترین وسیله پایش رشد کودکان می باشد و از این طریق می توان انحرافات از الگوی رشد طبیعی را بموقع تشخیص داد. ریزش داده ها و مقادیر گمشده از مشکلات معمولی در تجزیه و تحلیل داده های طولی رشد محسوب می شود. لذا اهمیت دارد که با برآورد نمودن مقادیر گمشده، داده ها کامل شده و در مسیری مناسب و صحیح جهت تحلیل قرار داده شوند. مواد و روش ها: این مطالعه طولی طی دو سال بر روی 317 نوزاد (153 پسر، 164 دختر) در شهر شیراز انجام شد. اطلاعات مربوط به رشد (وزن، قد، دور سر، بازو و دور سینه) در بدو تولد و 11 بازدید از منزل کودکان جمع آوری گردید. جهت تاثیر داده های گمشده روی نمودارهای رشد چهار روش نادیده گرفتن مقادیر گمشده، مدل های معمولی و فردی منحنی رشد و انتساب چندگانه مورد بررسی قرار گرفتند. میانگین، صدک های سوم، پنجاهم و نودوهفتم خام و هموار وزن، در پسران و نمودارهای رشد وزن آنها براساس چهار روش تعیین و مورد مقایسه قرار گرفتند. یافته ها: در این مطالعه تفاوت قابل ملاحظه ای در میانگین وزن پسران در سنین مورد مطالعه براساس روش های مدل منحنی رشد و انتساب چندگانه با حالتی که مقادیر گمشده نادیده گرفته شدند بوجود نیامد ولی نمودارهای هموار رشد نشان دادند که استفاده از مدل منحنی رشد فردی (سطح دوم) و انتساب چندگانه موجب می گردد که مقادیر صدک های سوم و نودوهفتم اختلاف قابل توجهی با تحلیل مرسوم (نادیده گرفتن مقادیر گمشده) داشته باشد. نتیجه گیری: باتوجه به وجود مقادیر گمشده در مطالعات رشد نادیده گرفتن آنها جهت تجزیه و تحلیل اشتباه بوده و استفاده از مدل منحنی رشد می تواند جهت مطلوب نمودن تجزیه و تحلیل و مسیر صحیح رشد بااهمیت تلقی شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله داده های گمشده، نمودار رشد، مدل منحنی رشد، داده های طولی
عنوان انگلیسی The effect of missing data in growth curves
چکیده انگلیسی مقاله Background and Objective: Applying the growth curve is the most powerful way for monitoring the growth in children and through this method it would be possible to recognize in time the deviation from the natural growth pattern in children. Falling the data and missing values are general problems in analyzing the growth longitudinal data. Therefore, it is important that by computing the missing values, the data should be completed and directed towards the proper path for analysis. Methods: This 2 year longitudinal study was done on 317 infants (153 boys and 164 girls) in Shiraz during 1996. The information related to growth (Weight, height, round the head, round the arm, and round the chest) at the birth time were collected and 11 visits from the infants’ living houses were done. In order to influence the missing values on the growth charts, 4 methods (Ignoring the missing values, general and individual models of growth curve and multiple imputation) were considered to study. Mean, 3rd, 50th, 97th centiles of raw and smooth weight were computed in boys and the smooth growth charts of their weight were determined and compared based on the four methods. Findings: There was no noticeable difference in the boys’ mean weight at age under study according to growth curve methods and multiple imputation while missing values were ignored. However, the smooth growth charts showed that applying the individual growth curve model (Second level) and multiple imputation causes the noticeable difference between the values of 3rd, 97th centiles and the traditional analysis (Ignoring missing values). Conclusion: Regarding the existence of missing values in growth longitudinal studies, ignoring the missing values for analyzing is not acceptable. Applying the growth curve model method could be considered important in making desirable the analysis and the proper growth path.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمود حاجی احمدی | m haji ahmadi
بابل، دانشگاه علوم پزشکی، بخش پزشکی اجتماعی، تلفن 4-2229591- 0111
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی بابل (Babol university of medical sciences)

سید محمدتقی آیت الهی | m t ayatollahi


جواد بهبودیان | j behboodian


نشانی اینترنتی http://www.jbums.org/browse.php?a_code=A-10-1370-274&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده بیوشیمی
نوع مقاله منتشر شده تحلیلی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات